負責任的 AI 試行，從覆核方式開始

一個容易啟動的 AI 試行，不應只看工具能否產生流暢答案。工作流程、資料、使用者和監督安排同樣重要。

香港政府的《生成式人工智能技術及應用指引》提及虛構內容、資料外洩、私隱、系統安全與治理等風險，並按不同應用情境提出考量。這些議題可成為團隊試行前的討論清單。

由低風險、可回退的工作開始；保留人工覆核，記錄錯誤和成效。若涉及敏感資料、受規管行業或高影響決策，先取得適當專業及合規意見。